Intel-on-ARM / ARM-on-Intel

Lima 支持几种运行 Intel-on-ARM 和 ARM-on-Intel 的模式:

慢速模式:ARM 主机上的 Intel VM / Intel 主机上的 ARM VM

Lima 可以运行外来架构的 VM,只需在 YAML 中指定 arch 即可。

arch: "x86_64"
# arch: "aarch64"

images:
  - location: "https://cloud-images.ubuntu.com/jammy/current/jammy-server-cloudimg-amd64.img"
    arch: "x86_64"
  - location: "https://cloud-images.ubuntu.com/jammy/current/jammy-server-cloudimg-arm64.img"
    arch: "aarch64"

# 禁用挂载和 containerd,否则如果主机较慢,启动可能会超时
mounts: []
containerd:
  system: false
  user: false

运行外来架构的 VM 极其缓慢。 尽可能考虑使用快速模式快速模式 2

快速模式:ARM 主机上的 ARM VM 上的 Intel 容器 / Intel 主机上的 Intel VM 上的 ARM 容器

此模式使用 QEMU 用户模式仿真。 QEMU 用户模式仿真明显比 QEMU 系统模式仿真快,但它通常牺牲兼容性。

设置:

lima sudo systemctl start containerd
lima sudo nerdctl run --privileged --rm tonistiigi/binfmt:qemu-v7.0.0-28@sha256:66e11bea77a5ea9d6f0fe79b57cd2b189b5d15b93a2bdb925be22949232e4e55 --install all

运行容器:

$ lima nerdctl run --platform=amd64 --rm alpine uname -m
x86_64

$ lima nerdctl run --platform=arm64 --rm alpine uname -m
aarch64

构建和推送容器镜像:

lima nerdctl build --platform=amd64,arm64 -t example.com/foo:latest .
lima nerdctl push --all-platforms example.com/foo:latest

另请参阅 https://github.com/containerd/nerdctl/blob/main/docs/multi-platform.md

快速模式 2 (Rosetta):ARM 主机上的 ARM VM 上的 Intel 容器

⚡ 要求Lima >= 0.14, macOS >= 13.0, ARM

众所周知,Rosetta 比 QEMU 用户模式仿真快得多。 Rosetta 可用于 ARM 主机上的 VZ 实例。

limactl start --vm-type=vz --rosetta
vmType: "vz"
rosetta:
  # 为 Linux 启用 Rosetta。
  # 提示:如果 Lima 卡在 `Installing rosetta...`,请尝试 `softwareupdate --install-rosetta`
  enabled: true
  # 将 rosetta 注册到 /proc/sys/fs/binfmt_misc
  binfmt: true

使用 CDI 规范启用 Rosetta AOT 缓存

⚡ 要求Lima >= 2.0, macOS >= 14.0, ARM

Rosetta AOT 缓存通过保存翻译后的二进制文件来加速容器,这样它们就不需要再次翻译。 了解更多:WWDC2023 视频

如何使用 Rosetta AOT 缓存:

  • 运行容器:
    在你的 docker run 命令中添加 --device=lima-vm.io/rosetta=cached

    docker run --platform=linux/amd64 --device=lima-vm.io/rosetta=cached ...
    
  • 构建镜像:
    在你的 Dockerfile 顶部添加 # syntax=docker/dockerfile:1-labs 以启用 --device 选项。 在你的 RUN 命令中使用 --device=lima-vm.io/rosetta=cached

    # syntax=docker/dockerfile:1-labs
    FROM ...
    ...
    RUN --device=lima-vm.io/rosetta=cached <your amd64 command>
    
  • 检查缓存是否工作:
    在 VM 中查找缓存文件:

    limactl shell {{.Name}} ls -la /var/cache/rosettad
    docker run --platform linux/amd64 --device=lima-vm.io/rosetta=cached ubuntu echo hello
    limactl shell {{.Name}} ls -la /var/cache/rosettad
    # 你应该在这里看到 *.aotcache 文件
    
  • 检查 Docker 是否识别 CDI 设备:
    docker info 的输出中查找 CDI 信息:

    docker info
    ...
    CDI spec directories:
      /etc/cdi
      /var/run/cdi
    Discovered Devices:
      cdi: lima-vm.io/rosetta=cached
    
  • 了解更多关于 CDI 的信息:
    CDI 规范文档